Nvidia презентувала новий суперкомп’ютер зі штучним інтелектом DGX GH200
Nvidia представила суперкомп’ютер зі штучним інтелектом (ШІ) під назвою DGX GH200. Новий пристрій об’єднує 256 суперчипів Grace Hopper у масивний графічний процесор із продуктивністю 1 екзафлоп і має 144 ТБ пам’яті, що у 500 разів більше за попередню модель від Nvidia.
Після недавнього представлення Дженсона Хуанга на Computex цього року, GH200 суперкомп’ютер від Nvidia може стати технологічним проривом, який наблизить нас до створення ще потужніших генеративних моделей ШІ, ніж GPT-4.
До цього моменту Nvidia пропонувала графічні процесори A100 і H100 в основному для тренування моделей ШШ, але останні досягнення можуть призвести до випуску графічного процесора, який “надасть розробникам майже 500 разів більше пам’яті для створення великих моделей”.
Nvidia DGX GH200 складається з 256 суперчіпів Nvidia Grace Hopper, з’єднаних новою системою переключення NVLink. Це дозволяє кожному чіпу працювати як окремий графічний процесор, значно зменшуючи час завантаження між апаратними компонентами. Згідно з офіційним оголошенням про продукт Data Center від Nvidia, GH100 може збільшити пропускну здатність на 7 разів і суттєво знизити споживання енергії.
Як вже зазначалося, значне збільшення продуктивності та технічні можливості GH100 будуть спрямовані на створення «гігантських» моделей ШШ. Можливо, вони будуть готуватися до битви з найпотужнішими ШШ-системами світу, такими як майбутній штучний інтелектний суперкомп’ютер від Microsoft або PaLM 2 від Google.
У прес-релізі Nvidia щодо GH200 Марк Лохмайєр, віце-президент з обчислення в Google Cloud, зазначає, що графічні процесори Nvidia GH200 будуть використовуватися для вирішення «ініціатив з генеративним штучним інтелектом» у Google Cloud, тоді як Гіриш Баблані, корпоративний віце-президент Azure Infrastructure від Microsoft, заявив, що вони будуть використовувати його для тренування великих моделей ШІ з прискореною швидкістю.
Nvidia та OpenAI мають міцні стосунки, і обидві компанії можуть приписати свої успіхи одне одному. Розробка суперкомп’ютера GH200 може вдосконалитись завдяки тренуванню на мовній моделі GPT-5, яке заплановане на майбутні роки. Також існує можливість, що завдяки 144 ТБ пам’яті та продуктивності на рівні 1 екзафлопсу ми можемо, нарешті, побачити досягнення штучного загального інтелекту GPT-5.
В будь-якому випадку, ми впевнені в одному. Прориви Nvidia в області апаратного забезпечення та технологій ШШ є потужною силою, з якою слід рахувати, і найближчим часом ми можемо побачити нейромережеві моделі, що перевершать GPT-4.
Nvidia представила оновлення служби GeForce Now
DeepMind та Google починають співпрацю у сфері штучного інтелекту
