Дослідження Марса вже десятки років надихає вчених, інженерів і всіх, хто мріє про великі космічні відкриття. Проте останні роки показали: майбутнє дослідження інших планет неможливе без штучного інтелекту. І саме тому NASA створила AI4Mars — інноваційну платформу, що поєднує машинне навчання, марсоходи та людську участь у підготовці даних для роботизованих місій.
Що таке AI4Mars
AI4Mars — це проєкт NASA, який використовує дані з марсоходів для тренування моделей комп’ютерного зору. Його головна мета — навчити роботів-розвідників краще розуміти поверхню Марса, ідентифікуючи небезпечні зони, каміння, піщані ділянки, ухили та інші об’єкти, важливі для безпечного руху.
У рамках AI4Mars тисячі добровольців по всьому світу допомагають позначати елементи марсіанського ландшафту на реальних знімках, зроблених роверами Curiosity та Perseverance. Завдяки цьому штучний інтелект отримує якісні датасети для навчання, а вчені — точніші інструменти для навігації планетоходів.
Дослідження Марса — це не просто про фотографії чи збори ґрунту. Це складний процес, у якому кожен метр шляху може стати критичним. Марсоходи рухаються повільно й обережно, а їхнє програмне забезпечення повинно враховувати сотні факторів: текстуру ґрунту, рівень загрози пробуксовування, наявність каменів, оптимальний маршрут.
AI4Mars значно полегшує цей процес: алгоритми аналізують зображення набагато швидше за людину й з мінімальною похибкою. У перспективі це дозволить майбутнім роверам рухатися автономніше, економити енергію, уникати небезпек і проводити більше наукових досліджень.
Як працює система навчання AI4Mars?
Процес виглядає так:
-
Марсоходи роблять фотографії поверхні.
Зображення відправляються на Землю для аналізу. -
Волонтери маркують об’єкти.
Через інтерфейс громадськість позначає типи поверхні: каміння, пісок, відкладення, схили тощо. -
Моделі глибинного навчання використовують позначені дані.
Нейромережі навчаються відрізняти елементи ландшафту так само, як це робить людина. -
Алгоритми інтегрують у навігаційні системи марсоходів.
Це допомагає роверам приймати самостійні рішення під час руху.
По суті, це приклад краудсорсингу в космічній науці, де кожен охочий може зробити маленький внесок у дослідження Марса.
Який вплив AI4Mars матиме на майбутні місії?
За оцінками NASA, точніші моделі комп’ютерного зору дозволять:
-
зменшити ризики під час руху ровера;
-
скоротити час обробки даних між Землею і марсоходом;
-
підвищити продуктивність місій;
-
підготувати технологічну базу для майбутніх автономних роботів.
Найцікавіше те, що AI4Mars може бути використаний не лише на Марсі. Схожі технології підійдуть для дослідження Місяця, астероїдів і далеких планетних тіл, де автономна навігація — ключ до успішних місій.
AI4Mars — це яскравий приклад того, як штучний інтелект змінює космічні дослідження. Поєднання людської участі, робототехніки та передових алгоритмів створює новий рівень точності та ефективності роботизованих місій. І, можливо, саме такі проєкти допоможуть нам одного дня зробити перші кроки на Марсі.
Тим часом, Аерокосмічна компанія SpaceX на своїй базі в Техасі продовжує готувати багаторазовий космічний корабель Starship до першого в історії орбітального польоту.