Штучний інтелект для підвищення креативності компаній

ШІ можна використовувати різними способами, підтримуючи співпрацю та винахідливість в організаціях.

«Це менше про технологію, а більше про те, як використання технологій полегшує співпрацю, руйнуючи розрізнені та дозволяючи різним ролям працювати разом для досягнення спільної мети», — сказав Дієго Ло Джудіс, віце-президент і головний аналітик лісництва. «Як і для Agile, визначення можливостей ШІ та розробка рішень для штучного інтелекту вимагає різноманітних зацікавлених сторін і ролей, таких як науковці даних, експерти, дизайнери, розробники та тестувальники, щоб сидіти за столом, проводити мозковий штурм та давати творчим ідеям текти. Порушуючи традиційні організаційні структури, різні зацікавлені сторони та ролі змушені працювати разом для досягнення спільних цілей».

Переваги ШІ у креативних просторах

Щоб підтримати цей прагнення до кращої співпраці та більшої винахідливості в корпоративному просторі, ШІ може допомогти стимулювати мислення нестандартно, надаючи своїм користувачам більше даних, дозволяючи їм визначати потенційно непізнані закономірності, і водночас допомагаючи знайти додаткові способи стимулювати творчість. Тривимірні візуалізації цих даних також можуть підвищити креативність маркетологів і розробників, які також хочуть приймати рішення на основі висновків ШІ. Чим досконаліший ШІ працюватиме з цими даними, тим більше можливостей і закономірностей він зможе побачити в морі доступної інформації.

Оскільки ці дані сортуються, багато команд і спільних груп шукають кращі способи діяти на ці результати. Коли штучний інтелект інтегрується в програми та допомагає автоматизувати операційні процеси для бізнесу, команди можуть отримати вигоду від підвищення продуктивності, оскільки кожен член команди працює з однаковою інформацією. З тієї ж причини ця автоматизація може усунути всі ті трудомісткі завдання, які майже не мають цінності, коли справа доходить до досягнення цілей і дотримання термінів. Ця автоматизація також може швидше обробляти терміни виконання та усувати помилки в роботі.

Організації також все частіше використовують штучний інтелект у процесах ІТ-операцій для розробки, тестування та обслуговування, що дозволяє ІТ-фахівцям виконувати роботу кращої якості за менший час. ШІ може запускати програми налагодження, максимізуючи можливість знаходити та усувати потенційні помилки та спрощуючи процес надання роботи. Організації також виявляють, що ШІ допомагає створювати нові безпрецедентні моделі прогнозування, надаючи організаціям та їхнім користувачам нові способи підготовки до потенційно непередбачених результатів.

Інтеграція креативності підприємства з ШІ

Щоб розкрити творчі здібності за допомогою програм штучного інтелекту, спочатку рекомендується зробити інструменти, засновані на штучному інтелекті, більш доступними для всієї робочої сили. Це дає працівникам більше можливостей використовувати можливості та можливості ШІ. Нещодавно компанії запропонували своїм співробітникам інструменти штучного інтелекту та машинного навчання, які можуть підвищити їхню креативність. Прикладом є механізм візуалізації 3D-даних, який дозволяє користувачам взаємодіяти з даними за допомогою сприйняття та виявлення симетрії.

Творчі навички користувачів у вирішенні проблем також можна покращити за допомогою роботи з штучним інтелектом або цифрових близнюків із штучним інтелектом. Ці інструменти надають користувачам найпростіші способи досягнення мети або виконання завдання, звільняючи співробітників витрачати більше часу на те, що вимагає більше уваги та турботи.

«Хмарна технологія демократизує використання Інтернет-сервісів, продуктів і величезної кількості джерел даних, які часто обробляються моделями ШІ, щоб надати людям розуміння та підвищити їхню винахідливість. 5G дозволило новим хмарним технологіям, таким як Edge, надати більше можливостей штучного інтелекту для мобільних пристроїв та пристроїв Інтернету речей (IoT) для всіх», — сказав Ло Джудіс. «Більш складніші додатки та рішення на основі штучного інтелекту, створені компаніями для своїх співробітників або кінцевих користувачів, є більш доступними для всіх, хто володіє мобільним телефоном із послугою, підключеною до хмари. Комплексні прогнозні моделі для цивільного захисту, послуги на базі дронів, які допомагають рятувати та оздоровлювати сільськогосподарські поля за допомогою дронів, обладнаних баченням, підключені автомобілі з хмарою не були б додатками, до яких кожен має доступ без ШІ та хмари або які він міг би купити. “

Найважливіший спосіб інтегрувати ШІ та машинне навчання у сферу креативності підприємства — це зосередитися на ефективності та припинити вимірювання ефективності. Зосереджуючись на результатах, а не на часі, витраченому на досягнення цих результатів, це може допомогти оцінити результати компанії та вплив творчості на проект.

• Машинне навчання: як штучний інтелект вчиться і розвивається

• Штучний інтелект спрогнозує чи отримає стартап фінансування